为发挥生成式AI技术在工业领域的优势，中核二三核能事业部迅速嵌入部署DeepSeek，展开深度探索，积极推进AI技术与核电工程管理体系的深度融合，通过构建智能“主动防御”质量防御体系等创新应用场景，着力打造核电智能工程管理的数字化新范式。

经验反馈既是风险防控的关键屏障，也是推动建造能力持续提升的核心机制，更是追求卓越绩效的重要路径。核能事业部凝练40余年核电建造经验，将DeepSeek与核电工程质量管理相结合，成功打造行业首个AI驱动的核电工程智能经验反馈平台，推动核电工程质量安全从“被动响应”向“主动预防”跃升。这一创新实践不仅标志着核电建造领域“智慧工程管理”模式的全新突破，更开辟了人工智能技术赋能核电工程管理的新赛道。

核能事业部以数字化转型为抓手，精益管理为着力点，推进卓越绩效管理顶层规划设计和工程建设管理标准化体系建设。依托DeepSeek大模型、知识图谱与智能体（AGENT）技术，构建了“公司-事业部-项目部-部门-员工”五级联动的经验反馈管理体系。

系统以“数据驱动、用户画像、智能推荐、智能报告、智能闭环”为核心，实现从事件上报（含：根据当前人及所在项目、堆型、FCD周期、用户画像、事件类型等多维度数据，系统智能推荐关联经验反馈）、围堵、临时措施、根因分析、预防措施、效果验证、评估总结，共享分发、反馈落实、学习和关闭、效果评价等全周期经验反馈活动管理的全链路闭环，赋能核电群堆建造的施工管理能力和支撑后续项目的筹备能力。

结合核电特点，凝练各专业核心知识，形成8D工作法的专用结构化数据和工作指引帮助；识别潜在风险点，并提供定量分析和智能推荐，从而减少对人员能力和经验的依赖，提高对事件的标准化处理能力和管理效率；解决了经验“积累与应用脱节”、“反馈与应用脱节”的核心痛点，实现经验知识在组织内有效传承，避免事件重复发生。