2026年10月22日，英国核学会（Nuclear Institute）在英格兰沃灵顿举办AI4Nuclear会议，议题围绕人工智能在全球核电行业的应用。与会人士提出，核工业各环节使用人工智能，必须保留人类监督。

英国核监管办公室（ONR）前创新主管戴维·斯米瑟姆（David Smeathem）表示，人工智能用于核领域要遵循纵深防御原则，需要配套管控体系，让人类参与决策。斯米瑟姆还提到，问责机制对行业至关重要。一旦系统发生故障，责任归属必须清晰，区分责任主体是人工智能供应商还是持证单位；他明确，最终责任由持证单位承担。

英国罗尔斯·罗伊斯小型堆公司（Rolls-Royce SMR Ltd.）研发高级研究经理格雷格·威尔金森（Greg Wilkinson）表示，人工智能输出内容的审批权必须掌握在人类手中，这是该技术应用于核电行业的核心前提。威尔金森称，信任对象不只包含人工智能模型，源数据同样需要可信。核领域推广人工智能，不存在技术层面障碍，风险集中在网络安全与数据可信性上。

他提到，英国国内关于人工智能的负面报道较多，不少报告都对这项技术的安全风险提出警示。威尔金森提出，看待人工智能在行业内的应用，存在两套节奏完全不同的时间线：“人工智能时钟”与“企业时钟”。人工智能时钟，对应新模型迭代速度持续加快；而核电行业采购人工智能模型与系统，遵循企业时钟，流程仍十分传统：梳理需求、筛选供应商、完成合同授予。他同时说明，人工智能在核电行业的应用场景差异很大，既有起草会议纪要这类低风险场景，也有工程辅助工具等高价值场景。

曼彻斯特大学人机交互方向研究员埃米莉·柯林斯（Emily Collins）在会上提出，行业与监管机构做安全规划时，应当始终预设最坏工况。核电行业有必要完成最坏情况验证，人工智能应用带来的后果也要纳入验证范围。柯林斯指出，目前没有适用于各类人工智能模型的全球统一监管框架；人工智能技术迭代速度，已经快于核电从业人员对应的法律保护制度更新速度。她对部分人工智能应用方案持保留态度，直言在核安保场景使用大语言模型并不妥当，风险极高。

英国核监管办公室核安全检查员丽贝卡·索林顿（Rebecca Thorington）表示，该机构此前针对人工智能的工作大多围绕机器学习展开，现阶段已经拓展研究范围，评估大语言模型在核领域的应用情形。索林顿称，评估任何人工智能应用前，监管机构都会划分它是否属于安全重要事项。她再次强调，人类必须参与其中，核电行业所有人工智能应用，最终决定权都要交给人。